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Enregistrement W2120633195 · doi:10.1080/713840329

Carrier Erythrocytes: An Overview

2003· review· en· W2120633195 sur OpenAlexaff
Mehrdad Hamidi, Hosnieh Tajerzadeh

Notice bibliographique

RevueDrug Delivery · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatibilityDrug deliveryLysisDrug carrierDrugIn vitroMaterials scienceBiophysicsPharmacologyBiomedical engineeringChemistryBiochemistryNanotechnologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application of erythrocytes, the most abundant cells of the human body with desirable physiologic and morphologic characteristics, in drug delivery has been exploited extensively. These cellular carriers, having remarkable biocompatibility, biodegradability, and life-span in circulation, can be loaded by a wide spectrum of compounds of therapeutic value using different chemically, as well as physically, based methods. Most of the characteristics of the erythrocytes, including shape, membrane fragility, deformability, and hematologic indices undergo some degree of irreversible changes during the loading procedure. The efflux pattern of the encapsulated compounds from the carrier erythrocytes covers a wide range between a relatively rapid release (complete release within a few hours) and no detectable release until the cell lysis. A series of methods have been tested successfully for improvement of in vitro storability of the carrier erythrocytes without any significant changes in cell biology as well as drug delivery efficacy. Carrier erythrocytes have been exploited for several potential applications, including intravenous slow release of therapeutic agents, enzyme therapy, drug targeting to reticuloendothelial system (RES), improvement of oxygen delivery to tissues, and preparation of fused cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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