Obesity is a sign – over‐eating is a symptom: an aetiological framework for the assessment and management of obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is characterized by the accumulation of excess body fat and can be conceptualized as the physical manifestation of chronic energy excess. Using the analogy of oedema, the consequence of positive fluid balance or fluid retention, obesity can be seen as the consequence of positive energy balance or calorie 'retention'. Just as the assessment of oedema requires a comprehensive assessment of factors related to fluid balance, the assessment of obesity requires a systematic assessment of factors potentially affecting energy intake, metabolism and expenditure. Rather than just identifying and describing a behaviour ('this patient eats too much'), clinicians should seek to identify the determinants of this behaviour ('why, does this patient eat too much?'). This paper provides an aetiological framework for the systematic assessment of the socio-cultural, biomedical, psychological and iatrogenic factors that influence energy input, metabolism and expenditure. The paper discusses factors that affect metabolism (age, sex, genetics, neuroendocrine factors, sarcopenia, metabolically active fat, medications, prior weight loss), energy intake (socio-cultural factors, mindless eating, physical hunger, emotional eating, mental health, medications) and activity (socio-cultural factors, physical and emotional barriers, medications). It is expected that the clinical application of this framework can help clinicians systematically assess, identify and thereby address the aetiological determinants of positive energy balance resulting in more effective obesity prevention and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».