Boron Maintenance Sprays for Apple: Early-season Applications and Tank-mixing with Calcium Chloride
Notice bibliographique
Résumé
The recommendations for boron (B) sprays in deciduous tree fruit orchards have changed little over the past 50 years. We conducted two 3-year field studies evaluating the effect of two modifications to the existing recommendation for B maintenance sprays on apple ( Malus × domestica ) tree nutritional status. A widely recommended Na polyborate-based commercial B spray product was used as the B source. Postbloom sprays of B applied at the recommended annual B maintenance rate of 0.56 kg·ha -1 to `Scarlet Gala' apple trees consistently increased fruit B concentration but had a weaker effect on leaf B concentration in early August, the recommended timing for sampling leaves for mineral element analysis. Applying half or all of the annual B maintenance rate in a spray at the pink flowering stage increased flower cluster and early-season leaf B concentrations as well as having positive effects on fruit and leaf B concentrations. The pink sprays increased flower cluster Na concentration but had no effect on leaf and fruit Na concentrations. In the second study, one-quarter of the annual B fertilizer requirement was tank-mixed with each of four biweekly CaCl 2 sprays applied starting in early June for bitter pit control. This treatment consistently increased `Scarlet Gala' fruit B concentration but had a lesser effect on August leaf B concentration. It did not interfere with fruit Ca status, and increased both fruit and leaf Na concentrations. Leaf Na concentration in all treatments was substantially lower than levels associated with specific Na toxicity of deciduous fruit trees. The results of these experiments indicate that applying B sprays at the pink flowering stage timing and tank-mixing B with CaCl 2 sprays applied for bitter pit control are useful practices to enhance B spray efficacy and convenience of application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».