Signal control of hematopoietic stem cell fate: Wnt, Notch, and Hedgehog as the usual suspects
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Hematopoietic homeostasis depends on appropriate self-renewal and differentiation capacity of hematopoietic stem cells. The characterization of the key extracellular signals that integrate with intracellular molecular machinery to regulate hematopoietic stem cells fate choice is crucial to move toward hematopoietic stem cell clinical application. RECENT FINDINGS: Several factors have been described as positive and negative regulators of hematopoietic stem cell self-renewal and differentiation. Most of the hematopoietic cytokines studied promote either survival or differentiation or both in hematopoietic stem cells ex vivo, whereas morphogens (Wnt, Notch, and Hedgehog) may signify a class of hematopoietic stem cell regulators that support expansion of the hematopoietic stem cell pool by a combination of survival and induced self-renewal. SUMMARY: Although Wnt, Notch, and Hedgehog signaling pathways have been implicated in self-renewal and proliferation in vivo, modulation of these pathways alone does not result in substantive expansion of hematopoietic stem cells ex vivo. In addition to these signaling pathways, Bcl-2 family members may have an important role in inducing survival in hematopoietic stem cells both in vivo and ex vivo. Understanding the complex relationship between these unique signaling pathways is essential to achieve successful ex-vivo expansion toward enhanced hematopoietic stem cell transplantation-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».