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Enregistrement W2120644730 · doi:10.1123/jpah.2014-0183

Results from Scotland’s 2013 Report Card on Physical Activity for Children and Youth

2014· article· en· W2120644730 sur OpenAlexaffabout
John J. Reilly, Geraldine McNeill, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesUniversity of AberdeenUniversity of Strathclyde
Mots-clésReport cardPhysical activityRecreationSedentary behaviorScreen timeHealth promotionPromotion (chess)Active livingObesityPhysical fitnessMedicineGerontologyEnvironmental healthPsychologyPublic healthPhysical therapyPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Active Healthy Kids Scotland Report Card aims to consolidate existing evidence, facilitate international comparisons, encourage more evidence-informed physical activity and health policy, and improve surveillance of physical activity. METHODS: Application of the Active Healthy Kids Canada Report Card process and methodology to Scotland, adapted to Scottish circumstances and availability of data. RESULTS: The Active Healthy Kids Scotland Report Card 2013 consists of indicators of 7 Health Behaviors and Outcomes and 3 Influences on Health Behaviors and Outcomes. Grades of F were assigned to Overall Physical Activity, Sedentary Behavior (recreational screen time), and Obesity Prevalence. A C was assigned to Active Transportation and a D- was assigned to Diet. Two indicators, Active and Outdoor Play and Organized Sport Participation, could not be graded. Among the Influences, Family Influence received a D, while Perceived Safety, Access, and Availability of Spaces for Physical Activity and the National Policy Environment graded more favorably with a B. CONCLUSIONS: The Active Healthy Kids Canada process and methodology was readily generalizable to Scotland. The report card illustrated low habitual physical activity and extremely high levels of screen-based sedentary behavior, and highlighted several opportunities for improved physical activity surveillance and promotion strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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