The Methodological Soundness of Literature Reviews Addressing Three Potential Zoonotic Public Health Issues
Notice bibliographique
Résumé
Literature reviews are important information sources for multiple stakeholders in zoonotic public health with limited time to keep up with the rapid increase in primary research in this field. However, their validity depends on their methodological soundness. The study purpose was to evaluate the methodological soundness of literature reviews in zoonotic public health. Relevant reviews (n = 132) published between January 2000 and August 2006 were identified on three issues: Mycobacterium avium ssp paratuberculosis as a potential cause of Crohn's disease in humans (30 reviews); antimicrobial use in animals as a risk factor for antimicrobial resistance in human pathogens (36); and the zoonotic potential of transmissible spongiform encephalopathies (66). The zoonotic aspect of the issue was the focus of 59 reviews and a subsection of 73 reviews. Two independent reviewers evaluated reviews using 13 criteria: 10 previously validated in the medical field, and three applicable to aetiology research. No review met more than eight of 13 criteria for methodological soundness; two articles met only one criterion. Two reviews described methods for identifying relevant primary research. In only two and four reviews respectively, authors conducted quantitative syntheses of research evidence or reported summarized measures of effect for the zoonotic risk to humans. Recommendations for future research and economic impact were provided in 64 and 10 reviews respectively. In 14 reviews, conclusions exceeded evidence presented. The various review authors' position on the evidence for the zoonotic association and the zoonotic risk to public health were inconsistent for all three issues. Reviews addressing potential zoonotic public health issues lack structured and transparent methodology preventing the end user from assessing the review's validity. These reviews should adhere to structured scientific principles similar to what is used for primary research articles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».