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Enregistrement W2120653560 · doi:10.18806/tesl.v31i2.1174

Incorporating Video-Mediated Reflective Tasks in MATESOL Programs

2014· article· en· W2120653560 sur OpenAlexvenueno aff
Caroline Payant

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogyMicroteachingPsychologyHumanitiesTeacher educationSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike the observed trends in general teacher education, the use of videos as a re-flective tool with preservice English as a Second Language (ESL) teachers remains underexplored in MATESOL (Master of Arts in Teaching English to Speakers of Other Languages) programs. The present qualitative study examined how 5 non- native-speaking preservice teachers used the videos of their own microteaching performances to mediate their reflective practices. The results from the qualitative analysis of the participants’ post-microteaching reflective reports showed that they used videos to explore their professional and non-native identities, practical knowledge base, and pedagogical knowledge base. The results are discussed with respect to their implications for educational practice with preservice ESL teachers.Contrairement aux tendances générales observées dans la formation des en- seignants, l’emploi des vidéos comme outils de réflexion lors de la formation d’enseignants d’anglais langue seconde (ALS) n’a pas fait l’objet d’étude dans le cadre des programmes de maitrise en enseignement de l’anglais aux apprenants étrangers (MATESOL). L’étude qualitative présente porte sur l’emploi qu’ont fait 5 enseignants de langue maternelle étrangère en formation de vidéos de leur microenseignement comme outils d’intervention auprès de leurs pratiques réflex- ives. Les résultats de l’analyse qualitative des rapports réflexifs rédigés par les participants après leur microenseignement indiquent qu’ils se servent des vidéos pour explorer leurs identités comme professionnels et locuteurs étrangers, ainsi que leur base de connaissances pratiques et pédagogiques. On discute des résultats par rapport à leur incidence sur la pratique éducative des enseignants d’ALS en formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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