Incorporating Video-Mediated Reflective Tasks in MATESOL Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Unlike the observed trends in general teacher education, the use of videos as a re-flective tool with preservice English as a Second Language (ESL) teachers remains underexplored in MATESOL (Master of Arts in Teaching English to Speakers of Other Languages) programs. The present qualitative study examined how 5 non- native-speaking preservice teachers used the videos of their own microteaching performances to mediate their reflective practices. The results from the qualitative analysis of the participants’ post-microteaching reflective reports showed that they used videos to explore their professional and non-native identities, practical knowledge base, and pedagogical knowledge base. The results are discussed with respect to their implications for educational practice with preservice ESL teachers.Contrairement aux tendances générales observées dans la formation des en- seignants, l’emploi des vidéos comme outils de réflexion lors de la formation d’enseignants d’anglais langue seconde (ALS) n’a pas fait l’objet d’étude dans le cadre des programmes de maitrise en enseignement de l’anglais aux apprenants étrangers (MATESOL). L’étude qualitative présente porte sur l’emploi qu’ont fait 5 enseignants de langue maternelle étrangère en formation de vidéos de leur microenseignement comme outils d’intervention auprès de leurs pratiques réflex- ives. Les résultats de l’analyse qualitative des rapports réflexifs rédigés par les participants après leur microenseignement indiquent qu’ils se servent des vidéos pour explorer leurs identités comme professionnels et locuteurs étrangers, ainsi que leur base de connaissances pratiques et pédagogiques. On discute des résultats par rapport à leur incidence sur la pratique éducative des enseignants d’ALS en formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle