Ocean acidification enhances the growth rate of larger diatoms
Notice bibliographique
Résumé
Ocean acidification is changing the nature of inorganic carbon availability in the global oceans. Diatoms account for µ 40% of all marine primary productivity and are major contributors to the export of atmospheric carbon to the deep ocean. Larger diatoms are more likely to be stimulated by future increases in CO 2 availability as a result of their low surface area to volume ratio and lower diffusive flux of CO 2 relative to their carbon demand for growth. Here we quantify the effect of the partial pressure of carbon dioxide (P CO 2 ), at levels of 190, 380, and 750 µL L −1 , on the growth rate, photosystem II electron transport rate (ETR), and elemental composition for five diatom species ranging over five orders of magnitude in cell volume. Growth rates for all species were enhanced under 750 relative to 190 and 380 µL L −1 , with little change in ETR or elemental stoichiometries, indicating an enhanced allocation of photochemical energy to growth under elevated P CO 2 . P CO 2 enhancement of growth rates was size dependent. Under 750 vs. 190 µL L −1 partial pressures, growth rate was enhanced by µ 5% for the smaller diatom species to µ 30% for the largest species examined. The size dependence of CO 2 ‐stimulated growth enhancement indicates that ocean acidification may selectively favor an increase in the growth rates of larger vs. smaller phytoplankton species in the sea, with potentially significant consequences for carbon biochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».