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Enregistrement W2120654396 · doi:10.1186/s12879-015-1272-6

Performance of C-reactive protein and procalcitonin to distinguish viral from bacterial and malarial causes of fever in Southeast Asia

2015· article· en· W2120654396 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustWellcome
Mots-clésProcalcitoninMalariaMedical microbiologyMedicineInternal medicineImmunologyTropical medicineAntibioticsPneumoniaBacterial pneumoniaC-reactive proteinBiologyMicrobiologySepsisPathologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poor targeting of antimicrobial drugs contributes to the millions of deaths each year from malaria, pneumonia, and other tropical infectious diseases. While malaria rapid diagnostic tests have improved use of antimalarial drugs, there are no similar tests to guide the use of antibiotics in undifferentiated fevers. In this study we estimate the diagnostic accuracy of two well established biomarkers of bacterial infection, procalcitonin and C-reactive protein (CRP) in discriminating between common viral and bacterial infections in malaria endemic settings of Southeast Asia. METHODS: Serum procalcitonin and CRP levels were measured in stored serum samples from febrile patients enrolled in three prospective studies conducted in Cambodia, Laos and, Thailand. Of the 1372 patients with a microbiologically confirmed diagnosis, 1105 had a single viral, bacterial or malarial infection. Procalcitonin and CRP levels were compared amongst these aetiological groups and their sensitivity and specificity in distinguishing bacterial infections and bacteraemias from viral infections were estimated using standard thresholds. RESULTS: Serum concentrations of both biomarkers were significantly higher in bacterial infections and malaria than in viral infections. The AUROC for CRP in discriminating between bacterial and viral infections was 0.83 (0.81-0.86) compared with 0.74 (0.71-0.77) for procalcitonin (p < 0.0001). This relative advantage was evident in all sites and when stratifying patients by age and admission status. For CRP at a threshold of 10 mg/L, the sensitivity of detecting bacterial infections was 95% with a specificity of 49%. At a threshold of 20 mg/L sensitivity was 86% with a specificity of 67%. For procalcitonin at a low threshold of 0.1 ng/mL the sensitivity was 90% with a specificity of 39%. At a higher threshold of 0.5 ng/ul sensitivity was 60% with a specificity of 76%. CONCLUSION: In samples from febrile patients with mono-infections from rural settings in Southeast Asia, CRP was a highly sensitive and moderately specific biomarker for discriminating between viral and bacterial infections. Use of a CRP rapid test in peripheral health settings could potentially be a simple and affordable measure to better identify patients in need of antibacterial treatment and part of a global strategy to combat the emergence of antibiotic resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle