Mental Disorders and Reasons for Using Complementary Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare patients with and without mental disorders who seek services from a complementary therapy practitioner with regard to quality of life, reasons for seeking complementary therapies, complaints, and physical conditions. METHOD: We studied new patients who attended a complementary therapy clinic offering acupuncture treatment between July 1, 1993, and March 31, 1995. We collected data from a self-administered questionnaire and from a physician-conducted psychiatric assessment. RESULTS: Of the 826 new patients at the clinic, 578 (70%) presented with a mental disorder. Patients with a mental disorder perceived their quality of life as poorer and reported greater levels of stress than did those without a mental disorder. However, the groups did not differ in their self-reported reasons for seeking complementary therapies, in their complaints, or in their physical conditions. Among patients with a mental disorder, the major reasons for choosing complementary therapies were personal preference, interest, or belief in complementary therapies (44.3%) and perceiving complementary therapies as a last resort (30.7%). Most patients with a mental disorder saw a complementary practitioner for musculoskeletal and connective-tissue disorders (44.1%), fatigue (26.6%), and headache (15.2%). The most frequent physical illnesses among patients with a mental disorder were diseases of the musculoskeletal system and connective tissue (42.6%). CONCLUSION: Like their counterparts without a mental disorder, individuals with a mental disorder use complementary therapies because of personal beliefs. The wide use of complementary therapies among individuals with a mental disorder may be ascribed to a poor quality of life and high levels of distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».