MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120662324 · doi:10.2514/6.2003-1076

Prediction of 2D Airfoil Ice Accretion by Bisection Method and by Rivulets and Beads Modeling

2003· article· en· W2120662324 sur OpenAlexaffabout
Guy Fortin, Adrian Ilinca, Jean-Louis Laforte, Vincenzo Brandi

Notice bibliographique

Revue41st Aerospace Sciences Meeting and Exhibit · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilBisection methodComputer scienceGeologyMechanicsAlgorithmPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents recent developments in wet and dry ice accretion simulation at AMIL (Anti-Icing Materials International Laboratory) in a joint project with CIRA (Italian Aerospace Research Center). The thermodynamic model of ice accretion is similar to existing ones developed by LEWICE in USA, DRA in British, ONERA in France and Ecole Polytechnique de Montreal in Canada. However, this paper introduces an analytical model to calculate the surface roughness in the wet regime based on the residual, runback and shedding liquid water mass on an airfoil surface. Also, a new geometric model to build the ice surface, based on panel angle bisections, is presented. In the wet regime, the empirical LEWICE correlation used to determine the equivalent sand-grain roughness is replaced by two analytical formulations to calculate the local roughness height. The first one considers the maximal height that the bead can reach before moving, while the second computes the wave height on the water film. The maximum bead height before moving is determined from the equilibrium between aerodynamic, gravitational and surface tension forces. The bead behavior in dry and wet regimes was described analytically Based on the work of Al-Khalil and Hansman, which led to the determination of a water surface state (film, rivulets or beads). A mass balance is used to determine the residual and runback mass of water when the water state and the maximal bead height before moving are known. The water shedding mass is equal to the runback water mass for the lower surface and is zero for the upper surface of the airfoil respectively. A geometrical model based on panel bisection allows the ice growth in normal direction to the surface. This method simulates the ice surface accretion continually without gaps between panels. The accretion model is validated with icing profiles obtained experimentally in wind tunnel by Shin and Bond for a NACA0012 wing profile with a 0.5334 m chord, a 20 µm median volume droplet diameter, a 1 g/m³ liquid water content and a 65 m/s airspeed. These results cover both ice accretion regimes in the -4.4° to -28.3°C temperature interval. The roughness calculated analytically is in the same order of magnitude as LEWICE correlation. The use of analytical models for roughness generated the complex icing shapes (horn) as the ones observed experimentally. However, in most cases, the accreted ice was slightly bigger than the measured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue41st Aerospace Sciences Meeting and ExhibitMême sujetIcing and De-icing TechnologiesTravaux en français237 207