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Enregistrement W2120662400 · doi:10.1002/hed.20776

Lateral oromandibular defect: When is it appropriate to use a bridging reconstruction plate combined with a soft tissue revascularized flap?

2008· article· en· W2120662400 sur OpenAlexaff
Douglas B. Chepeha, Theodoros N. Teknos, Kevin Fung, Josef Shargorodsky, Assuntina G. Sacco, Brian Nussenbaum, Lamont Jones, Avraham Eisbruch, Carol R. Bradford, Mark E. Prince, Jeffrey S. Moyer, Julia S. Lee, Gregory T. Wolf

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSoft tissueBridging (networking)SurgerySignificant differenceDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A quasi-experimental retrospective study was undertaken to evaluate a new concept of free tissue volume restoration combined with bridging reconstruction plate (compartment approach) to reduce plate-related complication rates. METHODS: We evaluated 40 patients with large lateral mandible defects and associated complex soft tissue defects reconstructed with a revascularized soft tissue flap and titanium hollow screw reconstruction plates. A case-control comparison was performed based on reconstruction type: restoration of soft tissue defect (conventional approach-group 1) versus over-reconstruction of soft tissue defect (compartment approach-group 2). RESULTS: Plate exposure rate was 6 of 16 (38%) in group 1 versus 2 of 24 (8%) in group 2, and the difference was statistically significant (p = .04). The mean time to exposure was 10 months. Plate fracture rate was 6 of 23 (26.1%) in dentulous patients versus 1 of 17 (5.9%) in edentulous patients. Gastrostomy tube dependence was 6 of 16 (38%) in group 1 versus 6 of 24 (25%) in group 2. CONCLUSION: The "compartment approach" reduces plate exposure rate and gastrostomy tube dependence. Revascularized osseocutaneous reconstruction is still required in dentulous patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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