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Enregistrement W2120664418 · doi:10.1186/1471-2202-15-s1-p220

Neuron population activity in the medial prefrontal cortex suggests superimposed codes for situation and situation value

2014· article· en· W2120664418 sur OpenAlexaff
Nathan Insel, Carol A. Barnes

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingEvelyn F. McKnight Brain Research FoundationMcKnight FoundationBrain Research Foundation
Mots-clésPrefrontal cortexNeuroscienceNeuronPopulationValue (mathematics)PsychologyComputer scienceMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The medial prefrontal cortex (mPFC) may be necessary for an animal to use contextual information to generate appropriate behaviors[1]. Consistent with this, neuron activity in the mPFC is sensitive to an animal’s behavioral and environmental context[2,3]. The mPFC also appears to be important for determining a situation’ sv alue: it projects strongly to other value-coding regions such as the ventral striatum, ventral tegmental area, and amygdale[4], and functional neuroimaging studies often show increased blood oxygenation in the region during high-valued situations[5]. In the present study we find evidence that the output of the mPFC includes both a high-dimensional code for an animal’s behavioral situation and, superimposed on this, a single-dimensional code for value. Neuron ensembles and local field potentials were recorded while rats performed a novel, 3-choice, 2-cue decision task, as well as during rest epochs before and after the task. 2433 single neurons were subdivided into classes according to waveform shape and firing patterns. The majority of neurons were found to be regular-firing, putative excitatory projection neurons. Activity of individual neurons in this group carried high levels of information about behavioral context (e.g., session epoch, trial phases, space, and movement), while the population as a whole was most active near reward sites. In contrast, fast-spiking, putative inhibitory interneurons carried less information about behavioral context and fired most during rats’ acceleration or in response to task cues. The dissociations between fast-spiking and regular-firing neurons were observed even between adjacent cells with apparently reciprocal, inhibitory-excitatory connections. Notably, movement-related activity in both neuron groups was reduced in more ventral regions of the mPFC. Another, smaller population of projection neurons with burst-firing characteristics did not show clustered firing fields around rewards. This group, although heterogeneous, was also less selective for behavioral context than regular-firing cells. Based on these results, we propose that the mPFC repre

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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