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Enregistrement W2120665871 · doi:10.1177/0008429813496101

The Shi‘ite Law of Migration

2013· article· en· W2120665871 sur OpenAlexaffvenue
Linda Darwish

Notice bibliographique

RevueStudies in Religion/Sciences Religieuses · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamShariaPeriod (music)Identity (music)Formative assessmentSubject (documents)PhenomenonState (computer science)SociologyPolitical scienceLawHistoryEpistemologyAestheticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study surveys rulings on the subject of migration issued by Imami Shi‘ite legal scholars from the formative 10th – 14th centuries to contemporary times. Prefacing this survey with an examination of hijrah (migration) in the Qur’an and early Imami traditions, the study opens up reflection on an area of Islamic legal discourse that is largely ignored in the literature on Islam in the West. In examining the legal discourse on migration as an historical phenomenon central to the early construction of Muslim identity and not simply as an ad hoc response to modern contingencies, we are able to situate the rulings of traditional modern legal scholars within a long-standing discursive framework. The study demonstrates that while early jurists constructed a rationale for migration to Muslim-held territory that served the interests of the community or state and religion, jurists of the modern period re-employ the same theoretical models while adjusting them to respond to the historical circumstances of cultural and religious globalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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