Early life predictors of childhood intelligence: findings from the Mater‐University study of pregnancy and its outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Lawlor DA, Najman JM, Batty GD, O’Callaghan MJ, Williams GM, Bor W. Early life predictors of childhood intelligence: findings from the Mater‐University study of pregnancy and its outcomes. Paediatric and Perinatal Epidemiology 2006; 20: 148–162. Growing evidence linking childhood intelligence with adult health outcomes suggests a need to identify predictors of this psychological characteristic. In this study, we have examined the early life determinants of childhood intelligence in a population‐based birth cohort of individuals born in Brisbane, Australia between 1981 and 1984. In univariable analyses, family income in the year of birth, maternal and paternal education, maternal age at birth, maternal ethnicity, maternal smoking during pregnancy, duration of labour, birthweight, breast feeding and childhood height, and body mass index were all associated with intelligence at age 14. In multivariable analyses, the strongest and most robust predictors of intelligence were family income, parental education and breast feeding, with these three variables explaining 7.5% of the variation in intelligence at age 14. Addition of other variables added little further explanatory power. Our results demonstrate the importance of indicators of socio‐economic position as predictors of intelligence, and illustrate the need to consider the role of such factors in generating the association of childhood intelligence with adult disease risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle