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Enregistrement W2120671895 · doi:10.22230/cjnser.2013v4n1a133

Resource-Based View (RBV) of Unincorporated Social Economy Organizations

2013· article· en· W2120671895 sur OpenAlexaffvenue
Kunle Akingbola

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBricolagePolitical scienceSocial economyHumanitiesEconomyManagementEconomicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This article examines three related questions about unincorporated social economy organizations (USEOs): What are the characteristics of these social economy organizations? What is the unique bundle of resources that gives rise to and sustains their operations? Is there evidence of bricolage in these organizations? The findings suggest that USEOs are driven foremost by a social mission. USEOs provide diverse services and products including economic and specialized social activities, which are integral to the social fabric of society. The results also show that they combine and leverage two core resources – social capital and human capital – to support the operations of their organizations. Moreover they appear to draw on whatever resources are at their disposal to support the activities of the organization. This suggests that USEOs are involved in bricolage activities, which could explain the longevity of many of the organizations. RÉSUMÉ Cet article répond à trois questions étroitement liées sur les organismes d’économie sociale non constitués en société : Quelles sont les caractéristiques de ces organismes? Quelles sont les ressources particulières qui leur permettent de fonctionner? Ces organismes ont-ils recours au bricolage (dans le sens que Claude Lévi-Strauss prête à ce mot)? Les résultats indiquent qu’une mission sociale est ce qui motive les organismes d’économie sociale non enregistrés. Ces derniers fournissent une diversité de produits et services, y compris des activités économiques et sociales spécialisées qui sont essentielles pour la solidarité sociale. Les résultats montrent aussi que ces organismes combinent deux ressources clés – le capital social et le capital humain – afin d’appuyer le bon fonctionnement de leurs organisations. En outre, pour ce faire, ils ont apparemment recours à toute ressource qui soit à leur portée. Cette dernière pratique indique que les organismes d’économie sociale non constitués en société mènent vraisemblablement des activités de bricolage, ce qui pourrait expliquer pourquoi bon nombre de leurs organisations ont si longue vie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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