Regression of Experimental Medulloblastoma following Transfer of HER2-Specific T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is a common malignant brain tumor of childhood. Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) is expressed by 40% of medulloblastomas and is a risk factor for poor outcome with current aggressive multimodal therapy. In contrast to breast cancer, HER2 is expressed only at low levels in medulloblastomas, rendering monoclonal antibodies ineffective. We determined if T cells grafted with a HER2-specific chimeric antigen receptor (CAR; HER2-specific T cells) recognized and killed HER2-positive medulloblastomas. Ex vivo, stimulation of HER2-specific T cells with HER2-positive medulloblastomas resulted in T-cell proliferation and secretion of IFN-gamma and interleukin 2 (IL-2) in a HER2-dependent manner. HER2-specific T cells killed autologous HER2-positive primary medulloblastoma cells and medulloblastoma cell lines in cytotoxicity assays, whereas HER2-negative tumor cells were not killed. No functional difference was observed between HER2-specific T cells generated from medulloblastoma patients and healthy donors. In vivo, the adoptive transfer of HER2-specific T cells resulted in sustained regression of established medulloblastomas in an orthotopic, xenogenic severe combined immunodeficiency model. In contrast, delivery of nontransduced T cells did not change the tumor growth pattern. Adoptive transfer of HER2-specific T cells may represent a promising immunotherapeutic approach for medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».