Eating Difficulties, Nutrition, Meal Preferences and Experiences Among Elderly A Literature Overview From a Scandinavian Context
Notice bibliographique
Résumé
<p>The risk of malnutrition increases with ageing, resulting in poorer health and higher risk of disease. Eating difficulties are important risk factors for malnutrition. Moreover, independence in relation to food and meals is highly rated by the elderly and has been associated with health and well-being. The<strong> </strong>purpose<em> </em>of this literature overview was to provide insights into nutritional status, food choice and preferences as well as the meal situations of home-living elderly (65+) people with motoric eating difficulties focusing on Scandinavia. The overall aim is to support independence and to prevent malnutrition. Nutritional status in the elderly was found to be negatively influenced by motoric eating difficulties including problems with manipulating food on the plate and transporting food to the mouth. Motoric eating difficulties may result in practical simplifications such as use of pre-prepared meals, less advanced cooking, and omission of certain meal constituents in order to avoid e.g. mismanagement and spillage. Eating difficulties are often accompanied by feelings of guilt and shame. Choosing smaller portions, reducing the number of eating episodes and not cooking independently have been associated with a higher risk of malnutrition. The nutritional effects of eating difficulties may be exacerbated by diminished chemosensory functions. Furthermore, both past and present food preferences should be considered in order to meet nutritional needs and meal satisfaction. Development of refined and socially accepted eating aids, in combination with tasty and nutritious products, is important in order to promote healthy and independent living among home-living elderly with motoric eating difficulties.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».