Skeletal Muscle Triacylglycerol Hydrolysis Does Not Influence Metabolic Complications of Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Intramyocellular triacylglycerol (IMTG) accumulation is highly associated with insulin resistance and metabolic complications of obesity (lipotoxicity), whereas comparable IMTG accumulation in endurance-trained athletes is associated with insulin sensitivity (the athlete's paradox). Despite these findings, it remains unclear whether changes in IMTG accumulation and metabolism per se influence muscle-specific and systemic metabolic homeostasis and insulin responsiveness. By mediating the rate-limiting step in triacylglycerol hydrolysis, adipose triglyceride lipase (ATGL) has been proposed to influence the storage/production of deleterious as well as essential lipid metabolites. However, the physiological relevance of ATGL-mediated triacylglycerol hydrolysis in skeletal muscle remains unknown. To determine the contribution of IMTG hydrolysis to tissue-specific and systemic metabolic phenotypes in the context of obesity, we generated mice with targeted deletion or transgenic overexpression of ATGL exclusively in skeletal muscle. Despite dramatic changes in IMTG content on both chow and high-fat diets, modulation of ATGL-mediated IMTG hydrolysis did not significantly influence systemic energy, lipid, or glucose homeostasis, nor did it influence insulin responsiveness or mitochondrial function. These data argue against a role for altered IMTG accumulation and lipolysis in muscle insulin resistance and metabolic complications of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».