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Enregistrement W2120684453 · doi:10.1086/427544

The Third Data Release of the Sloan Digital Sky Survey

2005· article· en· W2120684453 sur OpenAlexaff
Kevork N. Abazajian, Jennifer Adelman-McCarthy, Marcel A. Agüeros, S. Allam, Kurt S. Anderson, Scott F. Anderson, James Annis, Neta A. Bahcall, I. K. Baldry, Steven Bastian, Andreas A. Berlind, Mariangela Bernardi, Michael R. Blanton, John J. Bochanski, William N. Boroski, H. Brewington, John W. Briggs, J. Brinkmann, Róbert Brunner, Tamás Budavári, Larry Carey, F. J. Castander, Andrew J. Connolly, Kevin R. Covey, István Csabai, Julianne J. Dalcanton, Mamoru Doi, Feng Dong, Daniel J. Eisenstein, Michael L. Evans, Xiaohui Fan, Douglas P. Finkbeiner, S. D. Friedman, Joshua A. Frieman, M. Fukugita, Bruce Gillespie, Karl Glazebrook, Jim Gray, E. K. Grebel, James E. Gunn, Vijay K. Gurbani, Patrick B. Hall, Masaru Hamabe, Daniel Harbeck, Frederick H. Harris, Hugh C. Harris, Michael Harvanek, Suzanne L. Hawley, J. J. E. Hayes, Timothy M. Heckman, John S. Hendry, G. S. Hennessy, Robert B. Hindsley, Craig J. Hogan, David W. Hogg, D. Holmgren, Jon A. Holtzman, S. Ichikawa, Takashi Ichikawa, Željko Ivezić, Sebastian Jester, David E. Johnston, A. M. Jorgensen, Mario Jurić, S. Kent, S. J. Kleinman, G. R. Knapp, A. Y. Kniazev, Richard G. Kron, J. Krzesiński, Donald Q. Lamb, Hubert Lampeitl, Brian Lee, H. Lin, Daniel C. Long, J. Loveday, Robert H. Lupton, Edward J. Mannery, B. Margon, David Martínez‐Delgado, Takahiko Matsubara, P. McGehee, Timothy A. McKay, Avery Meiksin, Brice Ménard, Jeffrey A. Munn, Thomas Nash, Eric H. Neilsen, Heidi Jo Newberg, Peter R. Newman, R. C. Nichol, Tom Nicinski, M. A. Nieto‐Santisteban, A. Nitta, Sadanori Okamura, William O’Mullane, Russell Owen, Nikhil Padmanabhan, George Pauls, J. Peoples, Jeffrey R. Pier, Adrian Pope, D. Pourbaix, Thomas Quinn, M. Jordan Raddick, Gordon T. Richards, M. Richmond, Walter Hans-Rix, Constance M. Rockosi, David J. Schlegel, Donald P. Schneider, Joshua Schroeder, Ryan Scranton, M. Sekiguchi, E. Sheldon, K. Shimasaku, Nicole M. Silvestri, J. A. Smith, Vernesa Smolić, Stephanie A. Snedden, Albert Stebbins, Chris Stoughton, Michael A. Strauss, Mark Rao Subba, Alexander S. Szalay, István Szapudi, Paula Szkody, G. Szokoly, Max Tegmark, L. F. A. Teodoro, Aniruddha R. Thakar, Christy Tremonti, D. L. Tucker, Alan Uomoto, D. E. vanden Berk, Jan Vandenberg, Michael S. Vogeley, W. Voges, Nicole P. Vogt, Lucianne M. Walkowicz, Shu i. Wang, David H. Weinberg, Andrew A. West, Simon D. M. White, Brian C. Wilhite, Yongzhong Xu, B. Yanny, Naoki Yasuda, Ching Wa Yip, D. R. Yocum, Donald G. York, Idit Zehavi, S. Zibetti, D. B. Zucker

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkyAstronomyRemote sensingDigital dataAstrophysicsComputer scienceComputer graphics (images)GeographyPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the Third Data Release of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). This release, containing data taken up through 2003 June, includes imaging data in five bands over 5282 deg 2 , photometric and astrometric catalogs of the 141 million objects detected in these imaging data, and spectra of 528,640 objects selected over 4188 deg 2 . The pipelines analyzing both images and spectroscopy are unchanged from those used in our Second Data Release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations754
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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