Stand structure and species co-occurrence in mixed and monodominant Central African tropical forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: We compare forests dominated byGilbertiodendron dewevreiat the Dja Biosphere Reserve (Cameroon) with adjacent high-diversity mixed forests in terms of tree-species composition and stand structure, in order to understand the co-occurrence of mixed forest tree species in the monodominant forest. A total of 18 1-ha permanent plots were established in the two forest types. In each plot, all trees with dbh ≥10 cm were identified as were those <10 cm dbh within a subsample of 300 m2. Species richness was significantly different between the two forest types. Mixed forest had an average of 109 species ha−1for trees ≥10 cm dbh and 137 species for trees <10 cm dbh. By contrast,G. dewevrei-dominated forest had an average of 47 species ha−1(≥10 cm dbh) and 92 species (<10 cm dbh). There was no significant difference in terms of stem density of the trees with dbh <10 cm between the two forests (mixed: 3.7 stems m−2; monodominant: 3.1 stems m−2). AsG. dewevreiis a shade-tolerant species that can regenerate under its own shade, its higher stem density and basal area can reduce species richness of an area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».