Interventions in the management of infection in the foot in diabetes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The optimal approaches to managing diabetic foot infections remain a challenge for clinicians. Despite an exponential rise in publications investigating different treatment strategies, the various agents studied generally produce comparable results, and high-quality data are scarce. In this systematic review, we searched the medical literature using the PubMed and Embase databases for published studies on the treatment of diabetic foot infections as of June 2018. This systematic review is an update of previous reviews, the first of which was undertaken in 2010 and the most recent in 2014, by the infection committee of the International Working Group of the Diabetic Foot. We defined the context of literature by formulating clinical questions of interest, then developing structured clinical questions (PICOs) to address these. We only included data from controlled studies of an intervention to prevent or cure a diabetic foot infection. Two independent reviewers selected articles for inclusion and then assessed their relevant outcomes and the methodological quality. Our literature search identified a total of 15 327 articles, of which we selected 48 for full-text review; we added five more studies discovered by means other than the systematic literature search. Among these selected articles were 11 high-quality studies published in the last 4 years and two Cochrane systematic reviews. Overall, the outcomes in patients treated with the different antibiotic regimens for both skin and soft tissue infection and osteomyelitis of the diabetic foot were broadly equivalent across studies, except that treatment with tigecycline was inferior to ertapenem (±vancomycin). Similar outcomes were also reported in studies comparing primarily surgical and predominantly antibiotic treatment strategies in selected patients with diabetic foot osteomyelitis. There is insufficient high-quality evidence to assess the effect of various adjunctive therapies, such as negative pressure wound therapy, topical ointments or hyperbaric oxygen, on infection related outcomes of the diabetic foot. In general, the quality of more recent trial designs are better in past years, but there is still a great need for further well-designed trials to produce higher quality evidence to underpin our recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».