Cardiovascular adaptations to exercise training in postmenopausal women with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (DM-2) is one of the most prevalent chronic diseases of the aged and contributes to a significant amount of cardiovascular disease morbidity and mortality. Exercise training may be beneficial in attenuating the cardiovascular maladaptations associated with DM-2. The purpose of this study was to examine the effects of exercise training on left ventricular (LV) and vascular function in a sample of postmenopausal women with DM-2. METHODS: Twenty-eight postmenopausal women with DM-2 (age: 59 +/- 7 yrs) were assigned to either an exercise training (ET) (n = 17) or control group (CT) (n = 7). Cardiorespiratory fitness (VO2peak), LV filling dynamics and arterial compliance were assessed at baseline in all participants. The ET group performed a supervised aerobic and resistance training intervention three days per week for a period of 10 weeks, while the CT group continued normal activities of daily living. RESULTS: Body mass index, VO2peak, age and duration of diabetes were similar between the ET and CT groups at baseline. VO2peak (21.3 +/- 3.3 to 24.5 +/- 4.2 ml.kg-1.min-1, p < 0.05) and large artery compliance (1.0 +/- 0.4 to 1.2 +/- 0.4 mL.mmHg-1, p < 0.05), increased significantly in the ET group following training despite no change in LV filling dynamics, blood pressure, lipid profile or insulin sensitivity. All variables remained unchanged in the CT group. CONCLUSIONS: Exercise training improves large artery compliance and cardiorespiratory fitness in postmenopausal women with DM-2, without any appreciable changes in LV filling dynamics or conventional risk factors for cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».