Prognostic Significance of Cytoplasmic p27 Expression in Human Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cyclin-dependent kinase inhibitor p27 plays important roles in cell proliferation, cell motility, and apoptosis. Interestingly, the nuclear and cytoplasmic p27 exert opposite biological functions. In this study, we investigated the prognostic impact of subcellular p27 expression. METHODS: We constructed melanoma tissue microarrays in a large series of melanoma patients, including 29 normal nevi, 52 dysplastic nevi, 270 primary melanomas, and 148 metastatic melanomas. The expression level of subcellular p27 in different stages of melanocytic lesions and its prognostic significance were evaluated. RESULTS: Compared with dysplastic nevi, nuclear p27 expression was remarkably reduced in primary melanomas and further reduced in metastatic melanoma (P < 0.001 for both), whereas cytoplasmic p27 expression is significantly increased from dysplastic nevi to primary melanomas (P = 0.032) and further increased in melanoma metastases (P = 0.037). Although loss of nuclear p27 expression is correlated with a worse 5-year survival of primary melanoma patients in Kaplan-Meier analysis (P = 0.046), it is not a prognostic factor by multivariate Cox regression analysis. On the contrary, Kaplan-Meier analysis showed that gain of cytoplasmic p27 was associated with a poor 5-year survival of metastatic melanoma patients (P < 0.001). Multivariate Cox regression analysis revealed that positive cytoplasmic p27 expression is an independent prognostic factor to predict metastatic melanoma patient outcome. CONCLUSION: Cytoplasmic p27 may serve as a promising prognostic marker for metastatic melanoma. IMPACT: Because there is no reliable prognostic marker for metastatic melanoma, our finding may have important clinical implications using cytoplasmic p27 as a prognostic biomarker for advanced melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».