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Enregistrement W2120711562 · doi:10.1503/cmaj.070587

Comparison of provincial prescription drug plans and the impact on patients' annual drug expenditures

2008· article· en· W2120711562 sur OpenAlexaffvenueabout
V. Demers, Magda Melo, Cynthia A. Jackevicius, Jafna L. Cox, Dimitri Kalavrouziotis, Stéphane Rinfret, Karin H. Humphries, Helen Johansen, Jack V. Tu, Louise Pilote

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcGill University Health CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of British ColumbiaInstitute for Clinical Evaluative SciencesCentre Hospitalier de l’Université de MontréalStatistics CanadaUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionReimbursementPrescription drugCost sharingPrescription costsMedicineLegislationMedicare Part DBusinessDrugFamily medicineEnvironmental healthHealth careEconomic growthPharmacologyPolitical scienceNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reimbursement for outpatient prescription drugs is not mandated by the Canada Health Act or any other federal legislation. Provincial governments independently establish reimbursement plans. We sought to describe variations in publicly funded provincial drug plans across Canada and to examine the impact of this variation on patients' annual expenditures. METHODS: We collected information, accurate to December 2006, about publicly funded prescription drug plans from all 10 Canadian provinces. Using clinical scenarios, we calculated the impact of provincial cost-sharing strategies on individual annual drug expenditures for 3 categories of patients with different levels of income and 2 levels of annual prescription burden ($260 and $1000). RESULTS: We found that eligibility criteria and cost-sharing details of the publicly funded prescription drug plans differed markedly across Canada, as did the personal financial burden due to prescription drug costs. Seniors pay 35% or less of their prescription costs in 2 provinces, but elsewhere they may pay as much as 100%. With few exceptions, nonseniors pay more than 35% of their prescription costs in every province. Most social assistance recipients pay 35% or less of their prescription costs in 5 provinces and pay no costs in the other 5. In an example of a patient with congestive heart failure, his out-of-pocket costs for a prescription burden of $1283 varied between $74 and $1332 across the provinces. INTERPRETATION: Considerable interprovincial variation in publicly funded prescription drug plans results in substantial variation in annual expenditures by Canadians with identical prescription burdens. A revised pharmaceutical strategy might reduce these major inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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