Global transcription profiling reveals differential responses to chronic nitrogen stress and putative nitrogen regulatory components in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large quantity of nitrogen (N) fertilizer is used for crop production to achieve high yields at a significant economic and environmental cost. Efforts have been directed to understanding the molecular basis of plant responses to N and identifying N-responsive genes in order to manipulate their expression, thus enabling plants to use N more efficiently. No studies have yet delineated these responses at the transcriptional level when plants are grown under chronic N stress and the understanding of regulatory elements involved in N response is very limited. RESULTS: To further our understanding of the response of plants to varying N levels, a growth system was developed where N was the growth-limiting factor. An Arabidopsis whole genome microarray was used to evaluate global gene expression under different N conditions. Differentially expressed genes under mild or severe chronic N stress were identified. Mild N stress triggered only a small set of genes significantly different at the transcriptional level, which are largely involved in various stress responses. Plant responses were much more pronounced under severe N stress, involving a large number of genes in many different biological processes. Differentially expressed genes were also identified in response to short- and long-term N availability increases. Putative N regulatory elements were determined along with several previously known motifs involved in the responses to N and carbon availability as well as plant stress. CONCLUSION: Differentially expressed genes identified provide additional insights into the coordination of the complex N responses of plants and the components of the N response mechanism. Putative N regulatory elements were identified to reveal possible new components of the regulatory network for plant N responses. A better understanding of the complex regulatory network for plant N responses will help lead to strategies to improve N use efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».