MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120732389 · doi:10.6000/1927-5129.2014.10.41

Detecting Intraspecific Character Displacement by Morphological Markers in Riverine-Dwelling Invertebrate Larvae: The Case Study of Head Shape Variability in Leuctra fusca (Plecoptera: Leuctridae)

2014· article· en· W2120732389 sur OpenAlexvenueno aff
Raffaella Bravi, Lorenzo Traversetti, Massimiliano Scalici

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphometricsSuperimpositionPrincipal component analysisBiologyIntraspecific competitionProcrustes analysisMeristicsZoologyInvertebrateEcologyStatisticsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since morphological markers are recognized as useful tools to evaluate events of anthropic disturbances, we performed a preliminary study on head shape variability in the riverine-dwelling Leuctra fusca larvae as early alarm systems in running waters. Particularly, heads of 32 larvae were collected from two localities of River Aniene (central Italy) and photographed for digitizing landmarks and semilandmarks. The Cartesian x-y coordinates of all points were firstly converted to shape coordinates by Procrustes superimposition, and then analyzed for exploring the full potential of the application of geometric morphometric techniques. Where the principal component analysis revealed a clear pattern of variation between the 2 sampling sites, the Procrustes ANOVA highlighted this variation as highly associated with fluctuating asymmetry, the latter being traditionally connected with developmental accidents due to environmental conditions. No directional asymmetry was observed. Finally we didn’t find any pattern of allometric variation in the studied structure. Our study indicates that further studies ought to be employed to use geometric morphometrics as a valid tool for detecting and describing morphological variation as biomarkers in invertebrate organism such as stoneflies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Basic & Applied SciencesMême sujetMorphological variations and asymmetryTravaux en français237 207