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Enregistrement W2120737690 · doi:10.1111/tran.12093

A critical geopolitics of observant practice at British military airshows

2015· article· en· W2120737690 sur OpenAlexfundno aff
Matthew F. Rech

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Institute of British Geographers · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaEconomic and Social Research CouncilNewcastle University
Mots-clésMilitarismGeopoliticsSociologyPoliticsSpectacleObject (grammar)AestheticsCuriosityRhetorical questionLawPolitical sciencePhilosophySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates how visual cultures of militarism take shape as part of a ‘thick’ geopolitics of being‐in‐place. It draws on historical accounts of, and empirical observations at, British military airshows, which it interprets via the concept of ‘observant practice’. The paper argues that the imaginative and rhetorical force of military spectacle and popular militarism are tied to its markedly enclavic spatiality, i.e. to seeing and doing in‐place. By taking seriously the spatial and sensory experience of British airshows, the paper extends recent work in critical geopolitics that questions the spatialised politics of experience, and brings them into dialogue with cultural geographies of tourism. It provides a brief history of the spectacular origins of aviation and of the use of airshows to the practice of statecraft, and demonstrates how airshows are an important element in the cultural phenomenon of militarisation. The paper takes forward debates around ‘the vision thing’ in critical geopolitics by illustrating why the notion of observant practice should not be dissociated from consideration of the spaces in and through which militaries become the object of visual curiosity. It expands, therefore, the potential of observant practice as a critique of popular military cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0140,046
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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