Effects of hot-carrier stress on the RF performance of 0.18 μm technology NMOSFETs and circuits
Notice bibliographique
Résumé
The effects of DC hot-carrier stress on DC and RF performance of submicron LDD NMOSFETs are investigated. It is shown that the unity current gain frequency f/sub T/ decreases as the transconductance g/sub m/ and gate-source capacitance C/sub gs/ of the transistor are degraded with stress time. It is observed that the degradation of f/sub T/ versus stress time is faster than that of the g/sub m/ degradation. This was found to be due to the increase of the C/sub gs/ with stress. The threshold voltage V/sub th/ and the output conductance g/sub ds/ increase and the intrinsic voltage gain of the device A/sub /spl nu/,int/ decreases by stress. The effect of hot carrier stress on the noise performance of the device is investigated by calculating the minimum noise figure of the device NF/sub min/ before and after stress, using the calibrated small signal model of the transistors. The results of the hot carrier experiments on single devices are used to analyze the hot carrier effects on the transistor power gain G/sub T/, input matching /spl Gamma//sub in/, noise figure NF and stability factor /spl mu/ of a low noise amplifier made of these NMOSFETs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».