Review article: the changing epidemiology of hepatocellular carcinoma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the incidence of and mortality caused by hepatocellular carcinoma over the last 20 years in Canada, including the associated risk factors hepatitis C, diabetes and obesity. Databases from the Surveillance & Risk Assessment Division of Health Canada & Statistics Canada were analysed for trends in both age-adjusted incidence of and mortality due to hepatocellular carcinoma from 1984 to 2001. The epidemiological impact of hepatitis C, diabetes and obesity on hepatocellular carcinoma was also assessed. The incidence of hepatocellular carcinoma increased from 4.0 per 100,000 in 1984 to 5.5 in 2,000 for males, and from 1.6 per 100,000 in 1984 to 2.2 in 2,000 for females. Mortality rates showed a 48% increase in males and 39% increase in females. The incidence of hepatitis C increased sharply in 1995 and remained elevated until 2,000 with an average value of 85.4 per 100,000 in males and 45.4 per 100,000 in females. This increase is likely due to the widespread testing for hepatitis C. The prevalence of obesity and diabetes has increased in recent years and probably contributes to the increased incidence of hepatocellular carcinoma. The incidence of hepatocellular carcinoma in Canada has increased in the past 20 years and is associated with a rise in the incidence of hepatitis C, obesity and diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».