<i>GOLD HULL AND INTERNODE2</i> Encodes a Primarily Multifunctional Cinnamyl-Alcohol Dehydrogenase in Rice
Notice bibliographique
Résumé
Lignin content and composition are two important agronomic traits for the utilization of agricultural residues. Rice (Oryza sativa) gold hull and internode phenotype is a classical morphological marker trait that has long been applied to breeding and genetics study. In this study, we have cloned the GOLD HULL AND INTERNODE2 (GH2) gene in rice using a map-based cloning approach. The result shows that the gh2 mutant is a lignin-deficient mutant, and GH2 encodes a cinnamyl-alcohol dehydrogenase (CAD). Consistent with this finding, extracts from roots, internodes, hulls, and panicles of the gh2 plants exhibited drastically reduced CAD activity and undetectable sinapyl alcohol dehydrogenase activity. When expressed in Escherichia coli, purified recombinant GH2 was found to exhibit strong catalytic ability toward coniferaldehyde and sinapaldehyde, while the mutant protein gh2 completely lost the corresponding CAD and sinapyl alcohol dehydrogenase activities. Further phenotypic analysis of the gh2 mutant plants revealed that the p-hydroxyphenyl, guaiacyl, and sinapyl monomers were reduced in almost the same ratio compared to the wild type. Our results suggest GH2 acts as a primarily multifunctional CAD to synthesize coniferyl and sinapyl alcohol precursors in rice lignin biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».