Molecular imaging of glioblastoma multiforme using anti-insulin-like growth factor-binding protein-7 single-domain antibodies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulin-like growth factor-binding protein 7 (IGFBP7) is an abundant, selective and accessible biomarker of glioblastoma multiforme (GBM) tumour vessels. In this study, an anti-IGFBP7 single-domain antibody (sdAb) was developed to target GBM vessels for molecular imaging applications. METHODS: Human GBM was modelled in mice by intracranial implantation of U87MG.EGFRvIII cells. An anti-IGFBP7 sdAb, isolated from an immune llama library by panning, was assessed in vitro for its binding affinity using surface plasmon resonance and by ex vivo immunobinding on mouse and human GBM tissue. Tumour targeting by Cy5.5-labelled anti-IGFBP7 sdAb as well as by anti-IGFBP7 sdAb conjugated to PEGylated Fe₃O₄ nanoparticles (NPs)-Cy5.5 were assessed in U87MG.EGFRvIII tumour-bearing mice in vivo using optical imaging and in brain sections using fluorescent microscopy. RESULTS: Surface plasmon resonance analyses revealed a medium affinity (K(D)=40-50 nM) binding of the anti-IGFBP7 sdAb to the purified antigen. The anti-IGFBP7 sdAb also selectively bound to both mouse and human GBM vessels, but not normal brain vessels in tissue sections. In vivo, intravenously injected anti-IGFBP7 sdAb-Cy5.5 bound to GBM vessels creating high imaging signal in the intracranial tumour. Similarly, the anti-IGFBP7 sdAb-functionalised PEGylated Fe₃O₄ NP-Cy5.5 demonstrated enhanced tumour signal compared with non-targeted NPs. Fluorescent microscopy confirmed the presence of anti-IGFBP7 sdAb and anti-IGFBP7 sdAb-PEGylated Fe₃O₄ NPs selectively in GBM vessels. CONCLUSIONS: Anti-IGFBP7 sdAbs are novel GBM vessel-targeting moieties suitable for molecular imaging.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».