Precipitation of Liquid Swine Manure Phosphates Using Magnesium Smelting By‐Products
Notice bibliographique
Résumé
Swine manure contains considerable amounts of total (P) and soluble phosphorus (PO(4)-P) which may increase the soil P content when applied in excess to crop requirements and, consequently, risk water eutrophication. The feasibility of using magnesium (Mg) from the by-product of electrolysis and foundries (BPEF) for the removal of P from liquid swine manure was studied by adding up to 3 g of Mg as BPEF per liter of nursery (NU) and grower-finisher (GF) swine manure in 25-L plastic buckets. Changes in P and other elements were monitored for up to 360 h. Small amounts of Mg as BPEF (0.5 and 1.0 g Mg L(-1) manure) reduced the total P concentration of the liquid fraction by 70 to 95% of both manure types with respect to the control treatment of mixed raw manure. A settling period of 8 h or more was necessary to significantly reduce the liquid fraction's total P concentration for both manure types. Reduction of PO(4)-P varied from 96 to 100% in the liquid fractions for both manure types, which along with natural settling, explains most of the total P reduction in that fraction. The addition of BPEF did not influence the N content of manure. The low P liquid fraction can be safely applied to saturated P soils whereas the high P solid fraction offers the opportunity of transporting manure to agricultural soils deficient in P. Since N is conserved, both liquid and solid fractions could be valuable fertilizer manure by-products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».