Are There Any Sensitive and Specific Sex Steroid Markers for Polycystic Ovary Syndrome?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Despite the high prevalence of hyperandrogenemia, the principal biochemical abnormality in women with polycystic ovary syndrome (PCOS), a definitive endocrine marker for PCOS has so far not been identified. OBJECTIVE: To identify a tentative diagnostic marker for PCOS, we compared serum levels of sex steroids, their precursors, and main metabolites in women with PCOS and controls. DESIGN AND METHODS: In this cross-sectional study of 74 women with PCOS and 31 controls, we used gas and liquid chromatography/mass spectrometry to analyze serum sex steroid precursors, estrogens, androgens, and glucuronidated androgen metabolites; performed immunoassays of SHBG, LH, and FSH; and calculated the LH/FSH ratio. RESULTS: Androgens and estrogens, sex steroid precursors, and glucuronidated androgen metabolites were higher in women with PCOS than in controls. In multivariate logistic regression analyses, estrone and free testosterone were independently associated with PCOS. The odds ratios per sd increase were 24.2 for estrone [95% confidence interval (CI), 4.0-144.7] and 12.8 for free testosterone (95% CI, 3.1-53.4). In receiver operating characteristic analyses, the area under curve was 0.93 for estrone (95% CI, 0.88-0.98) and 0.91 for free testosterone (95% CI, 0.86-0.97), indicating high sensitivity and specificity. CONCLUSION: Women with PCOS have elevated levels of sex steroid precursors, estrogens, androgens, and glucuronidated androgen metabolites as measured with a specific and sensitive mass spectrometry-based technique. The combination of elevated estrone (>50 pg/ml) and free testosterone (>3.3 pg/ml) appeared to discriminate with high sensitivity and specificity between women with and without PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».