Fat adaptation in well-trained athletes: effects on cell metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The performance of prolonged (>90 min), continuous, endurance exercise is limited by endogenous carbohydrate (CHO) stores. Accordingly, for many decades, sports nutritionists and exercise physiologists have proposed a number of diet-training strategies that have the potential to increase fatty acid availability and rates of lipid oxidation and thereby attenuate the rate of glycogen utilization during exercise. Because the acute ingestion of exogenous substrates (primarily CHO) during exercise has little effect on the rates of muscle glycogenolysis, recent studies have focused on short-term (<1-2 weeks) diet-training interventions that increase endogenous substrate stores (i.e., muscle glycogen and lipids) and alter patterns of substrate utilization during exercise. One such strategy is "fat adaptation", an intervention in which well-trained endurance athletes consume a high-fat, low-CHO diet for up to 2 weeks while undertaking their normal training and then immediately follow this by CHO restoration (consuming a high-CHO diet and tapering for 1-3 days before a major endurance event). Compared with an isoenergetic CHO diet for the same intervention period, this "dietary periodization" protocol increases the rate of whole-body and muscle fat oxidation while attenuating the rate of muscle glycogenolysis during submaximal exercise. Of note is that these metabolic perturbations favouring the oxidation of fat persist even in the face of restored endogenous CHO stores and increased exogenous CHO availability. Here we review the current knowledge of some of the potential mechanisms by which skeletal muscle sustains high rates of fat oxidation in the face of high exogenous and endogenous CHO availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».