Accuracy of Office‐Based Immunoassays for the Diagnosis of <i>Helicobacter pylori</i> Infection in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid non-invasive diagnostic tests that can reliably document the presence or absence of Helicobacter pylori infection are urgently required. The aim of this study was to determine the accuracy of two immunoassays (Flex-Sure and MedMira), developed for use outside the laboratory setting by practitioners, in the setting of a low prevalence of H. pylori infection. METHODS: Serum samples collected in four previous studies (n = 349) were employed to detect the presence of H. pylori-specific immunoglobulin G, compared to previous results obtained using endoscopic biopsies, serology, flow cytometry, and urease breath testing. Serum samples included 52 obtained from adults (parents and grandparents of symptomatic children), 123 sera collected from children and adolescents undergoing diagnostic upper endoscopy for upper gastrointestinal tract symptoms, and 174 samples drawn from children in the primary care setting with or without recurrent abdominal pain. RESULTS: Overall, 16% of subjects were infected by the gastric pathogen. Both the specificity (%) and negative predictive value (%) of the two tests were high (FlexSure: 91 and 92; Medmira: 97 and 94, respectively). In adults, both tests also demonstrated high sensitivity (83% and 86%) and positive predictive values (79% and 83%, respectively). However, in children where the prevalence of infection was 12% (37 of 297 subjects), the sensitivity (59% and 71%) and positive predictive values (55% and 88%, respectively) of the immunoassays were lower. CONCLUSIONS: These findings indicate that, in the setting of a low prevalence of H. pylori infection, the MedMira office-based test provides satisfactory results and utility. However, the low positive-predictive value of the FlexSure kit may limit applicability of this test in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».