Effect of early addition of rosiglitazone to sulphonylurea therapy in older type 2 diabetes patients (>60 years): the Rosiglitazone Early vs. SULphonylurea Titration (RESULT) study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare the efficacy, safety and tolerability of adding rosiglitazone (RSG) vs. sulphonylurea (SU) dose escalation in older type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients inadequately controlled on SU therapy. METHODS: A total of 227 T2DM patients from 48 centres in the USA and Canada, aged > or =60 years, were randomized to receive RSG (4 mg) or placebo once daily in combination with glipizide 10 mg twice daily for 2 years in a double-blind, parallel-group study. Previous SU monotherapy was (1/4) to (1/2) maximum recommended dose for > or =2 months prior to screening with fasting plasma glucose (FPG) > or =7.0 and < or =13.9 mmol/l. Treatment options were individualized, and escalation of study medication was specifically defined. RESULTS: Disease progression (time to reach confirmed FPG > or =10 mmol/l while on maximum doses of both glipizide and study medication or placebo) was reported in 28.7% of patients uptitrating SU plus placebo compared with only 2.0% taking RSG and SU combination (p < 0.0001). RSG + SU significantly decreased HbA(1c), FPG, insulin resistance, plasma free fatty acids and medical care utilization and improved treatment satisfaction compared with uptitrated SU. CONCLUSIONS: Addition of RSG to SU in older T2DM patients significantly improved glycaemic control and reduced disease progression compared with uptitrated SU alone but without increasing hypoglycaemia. These benefits were associated with increased patient treatment satisfaction and reduced medical care utilization with regards to emergency room visits and length of hospitalization. Early addition of RSG is an effective treatment option for older T2DM patients inadequately controlled on submaximal SU monotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».