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Enregistrement W2120773949 · doi:10.1123/jpah.2.3.272

Towards a Social Epidemiological Perspective on Physical Activity and Health: The Aims, Design, and Methods of the Physical Activity Longitudinal Study (PALS)

2005· article· en· W2120773949 sur OpenAlexaboutno aff
Cora L. Craig, Lise Gauvin, Sue E. Cragg, Peter T. Katzmarzyk, Thomas Stephens, Storm J. Russell, Lloyd Bentz, Louise Potvin

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderweightCohortGerontologyPopulationPublic healthCohort studyEpidemiologyEnvironmental healthPsychologyDescriptive statisticsPhysical fitnessLongitudinal studyMedicineObesityOverweightPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The health benefits of physical activity are substantial; however, the lifetime and environmental determinants of sedentary living are poorly understood. The purpose of this article is to outline the conceptual background and methods of the Physical Activity Longitudinal Study (PALS), a follow-up study of a population- and place-based cohort. A secondary purpose is to report on the success of follow-up procedures. Methods: A rationale for conducting a 20-y follow-up of a nationally representative population- and place-based cohort is developed based on the extant literature dealing with socio-environmental determinants of health and on current advancements in thinking about the determinants of involvement in physical activity. Then, methods of the 2002-04 PALS (n = 2511, nonresponse = 29.8%) that began with the 1981 Canada Fitness Survey are described. Descriptive data pertaining to the success of follow-up procedures are outlined. Results: There is general consensus around the relevance of examining lifetime and environmental determinants of physical activity involvement. Longitudinal data represent one source of information for disentangling the relative importance of these determinants. Examination of PALS follow-up data show that there was no selection bias for key individual- (physical activity, other lifestyle, health) and area-level (median income, housing) variables, although fewer respondents than nonrespondents smoked or were underweight at baseline. Some demographic groups were under- or over-represented among the eligible cohort, but not among participants. Conclusions: The social epidemiological perspective emerging from PALS should help policymakers and public health practitioners make strides in changing socio-environmental factors to curb sedentary lifestyles and promote population health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,192
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1920,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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