Barcoding Atlantic Canada's commonly encountered marine fishes
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Notice bibliographique
Résumé
Marine fishes from the northwest Atlantic Ocean were analysed to determine whether barcoding was effective at identifying species. Our data included 177 species, 136 genera, 81 families and 28 orders. Overall, 88% of nominal species formed monophyletic clusters based on >500 bp of the CO1 region, and the average bootstrap value for these species was 98%. Although clearly effective, the percentage of species that were distinguishable with barcoding based on the criterion of reciprocal monophyletic clusters was slightly lower than has been documented in other studies of marine fishes. Eelpouts, sculpins and rocklings proved to be among the most challenging groups for barcoding, although we suspect that difficult identifications based on traditional (morphology based) taxonomy played a role. Within several taxa, speciation may have occurred too recently for barcoding to be effective (e.g. within Sebastes, Thunnus and Ammodytes) or the designation of distinct species may have been erroneous (e.g. within Antimora and Macrourus). Results were consistent with previous work recognizing particularly high levels of divergence within certain taxa, some of which have been recognized as distinct species (e.g. Osmerus mordax and Osmerus dentex; and Liparis gibbus and Liparis bathyarcticus), and some of which have not (e.g. within Halargyreus johnsonii and within Mallotus villosus). The results from this study suggest that morphology-based identification and taxonomy can be challenging in marine fishes, even within a region as well characterized as Atlantic Canada. Barcoding proved to be a very useful tool for species identification that will likely find a wide range of applications, including the fisheries trade, studies of range expansion, ecological analyses and population assessments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle