Structures of human salivary amylase hydrolysates from starch processed at two water concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Digestion of starch in humans starts in the mouth and progresses to the small intestine. A thorough understanding of the progression of digestion, of consequence to glycemic and possibly insulinemic responses, requires a better characterization of the digestion products along the gut – products that are the substrates in the subsequent hydrolysis by sucrase‐isomaltase and maltase‐glucoamylase. This submission focuses on the first step of digestion, i.e., impact of human salivary amylase on the structure of hydrolysis products obtained from cooked starch. Starch was cooked at 1:0.7 (T0.7) or 1:2 (T2) starch:water ratios. To remove the effect of granular structure, starch was also dispersed using DMSO (TD) prior to amylase treatment. Cooked and dispersed starches were subjected to salivary amylase at conditions mimicking oral digestion. All samples gave rise to different and complex mixtures of hydrolysates with broad size‐distributions as measured by gel‐permeation chromatography (GPC). Following hydrolysis, the smallest dextrins (DP <30) constituted 35% in TD and only ∼20% in both T0.7 and T2. Cooking appeared to protect amylose molecules from hydrolysis with less hydrolysis in T0.7. These results show that the amount of water present during processing of starch affects structures of salivary amylase hydrolysates, which potentially impact on glucose homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».