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Enregistrement W2120784273 · doi:10.5539/jmsr.v3n1p43

Effect of Nitrogen on the Growth of Boron Doped Single Crystal Diamond

2013· article· en· W2120784273 sur OpenAlexvenueno aff
Sunil Karna, Yogesh K. Vohra

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Nuclear Security AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceRaman spectroscopyDiboraneBoronDiamondChemical vapor depositionDopingAnalytical Chemistry (journal)Material properties of diamondNitrogenCrystal (programming language)NanotechnologyComposite materialOptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boron-doped single crystal diamond films were grown homoepitaxially on synthetic (100) Type Ib diamond substrates using microwave plasma assisted chemical vapor deposition. A modification in surface morphology of the film with increasing boron concentration in the plasma has been observed using atomic force microscopy. Use of nitrogen during boron doping has been found to improve the surface morphology and the growth rate of films but it lowers the electrical conductivity of the film. The Raman spectra indicated a zone center optical phonon mode along with a few additional bands at the lower wavenumber regions. The change in the peak profile of the zone center optical phonon mode and its downshift were observed with the increasing boron content in the film. However, sharpening and upshift of Raman line was observed in the film that was grown in presence of nitrogen along with diborane in process gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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