Prediction of adolescent sexual reoffending: A meta-analysis of the J-SOAP-II, ERASOR, J-SORRAT-II, and Static-99.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several risk assessment tools, including the Juvenile Sex Offender Assessment Protocol-II (Prentky & Righthand, 2003), the Estimate of Risk of Adolescent Sexual Offense Recidivism (Worling & Curwen, 2001), the Juvenile Sexual Offense Recidivism Risk Assessment Tool-II (Epperson, Ralston, Fowers, DeWitt, & Gore, 2006), and the Static-99 (Hanson & Thornton, 1999), have been used to assess reoffense risk among adolescents who have committed sexual offenses. Given that research on these tools has yielded somewhat mixed results, we empirically synthesized 33 published and unpublished studies involving 6,196 male adolescents who had committed a sexual offense. We conducted two separate meta-analyses, first with correlations and then with areas under the receiver operating characteristic curve (AUCs). Total scores on each of the tools significantly predicted sexual reoffending, with aggregated correlations ranging from .12 to .20 and aggregated AUC scores ranging from .64 to .67. However, in many cases heterogeneity across studies was moderate to high. There were no significant differences between tools, and although the Static-99 was developed for adults, it achieved similar results as the adolescent tools. Results are compared to other meta-analyses of risk tools used in the area of violence risk assessment and in other fields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle