Mode of action of nintedanib in the treatment of idiopathic pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive and ultimately fatal disease characterised by fibrosis of the lung parenchyma and loss of lung function. Although the pathogenic pathways involved in IPF have not been fully elucidated, IPF is believed to be caused by repetitive alveolar epithelial cell injury and dysregulated repair, in which there is uncontrolled proliferation of lung fibroblasts and differentiation of fibroblasts into myofibroblasts, which excessively deposit extracellular matrix (ECM) proteins in the interstitial space. A number of profibrotic mediators including platelet-derived growth factor (PDGF), fibroblast growth factor (FGF) and transforming growth factor-β are believed to play important roles in the pathogenesis of IPF. Nintedanib is a potent small molecule inhibitor of the receptor tyrosine kinases PDGF receptor, FGF receptor and vascular endothelial growth factor receptor. Data from in vitro studies have shown that nintedanib interferes with processes active in fibrosis such as fibroblast proliferation, migration and differentiation, and the secretion of ECM. In addition, nintedanib has shown consistent anti-fibrotic and anti-inflammatory activity in animal models of lung fibrosis. These data provide a strong rationale for the clinical efficacy of nintedanib in patients with IPF, which has recently been demonstrated in phase III clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».