Plant functional group identity differentially affects leaf and root decomposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Losses of species and changes in the composition of plant communities are likely to influence numerous ecosystem functions. Changes in the plant‐soil interactions that control decomposition, in particular, could alter carbon and nutrient cycling in soils and further alter other ecosystem functions. The effects of plant communities on decomposition may depend both on the type of tissue being decomposed and also on the different stages of the decomposition process. We used an experimental design where single plant functional groups were removed from a northern grassland to examine the role of plant identity in determining both short‐term and long‐term above‐ and belowground decomposition rates. Plant removals were conducted across fertilization and fungicide treatments to examine environmental context‐dependency of functional group identity effects on decomposition. There were significant effects of plant functional group identity on aboveground decomposition, with the loss of grasses and forbs slowing decomposition, whereas the effects on belowground decomposition were rare and transient. Effects of plant identity on decomposition were consistent in both short‐ and long‐term decomposition studies indicating that the influences of identity on the decomposition environment remained consistent throughout the different stages of the decomposition process. Both fertilizer and fungicide treatments affected overall decomposition rate, but there were few interactions between these treatments and plant removals. Although current species loss is likely to be happening in concert with environmental changes, the role a species plays in determining ecosystem functions such as decomposition may not be context‐dependent in these northern environments, and this may provide greater predictive power in determining the effects of species loss with changing environments. Further, as plant identity shows significant effects on litter decomposition rates, the effects of current and predicted future biodiversity losses may depend specifically on which species are lost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».