Notice bibliographique
Résumé
AIM: To understand why doctors differ in their recommendations in situations where there is little certainty about the long term outcomes of the possible treatment options. METHODS: A correlational design was used to examine the relation between preference for different treatment options and beliefs about likely outcomes for these options. Eighty doctors, with a mean of nine years in paediatric cardiology/surgery, attending a conference on serious congenital heart disease were studied. Main outcome measures were: ratings of the extent to which each of four treatment options were favoured; and subjective probabilities for three outcomes-death, survival with "good heart function" (New York Heart Association functional class (NYHA) I or II), and survival with "poor heart function" (NYHA III or IV)-for different treatment options over a 20 year time frame. RESULTS: Preference for one treatment option over another was most closely associated with the subjective estimate of the additional years with "good heart function" that it offered 10-20 years after surgery (Pearson's r = 0.66, p < 0.001). In influencing a preference, the possibility of early death was subordinate to optimising the late outcome. CONCLUSIONS: Doctors' treatment preferences are consistent with selecting the option that maximises the chance of the best outcome (long term survival with good heart function). Doctors' recommendations imply that they place more value on years of life in the child's far future than on life-years in the immediate future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».