Is Cannabis Use a Contributory Cause of Psychosis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether cannabis use in adolescence and young adulthood is a contributory cause of schizophreniform psychosis in that it may precipitate psychosis in vulnerable individuals. METHOD: We reviewed longitudinal studies of adolescents and young adults that examined the relations between self-reported cannabis use and the risk of diagnosis with a psychosis or of reporting psychotic symptoms. We also reviewed studies that controlled for potential confounders, such as other forms of drug use and personal characteristics that predict an increased risk of psychosis. We assessed evidence for the biological plausibility of a contributory causal relation. RESULTS: Evidence from 6 longitudinal studies in 5 countries shows that regular cannabis use predicts an increased risk of a schizophrenia diagnosis or of reporting symptoms of psychosis. These relations persisted after controlling for confounding variables, such as personal characteristics and other drug use. The relation did not seem to be a result of cannabis use to self-medicate symptoms of psychosis. A contributory causal relation is biologically plausible because psychotic disorders involve disturbances in the dopamine neurotransmitter systems with which the cannabinoid system interacts, as demonstrated by animal studies and one human provocation study. CONCLUSION: It is most plausible that cannabis use precipitates schizophrenia in individuals who are vulnerable because of a personal or family history of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».