Contributions from Self-Renewal and Trafficking to the Uterine NK Cell Population of Early Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Uterine NK (uNK) cells are abundant in human and murine uteri during decidualization. It is unclear whether precursors of uNK (pre-uNK) cells self-renew or are recruited from other sites. To assess self-renewal of pre-uNK cells, uterine segments from NK cell-competent mice were grafted orthotopically into NK/uNK cell-deficient or wild-type mice. Only in wild-type recipients did decidualized grafts contain uNK cells, indicating that pre-uNK cells do not self-renew in uterus. To identify pre-uNK cell sources, thymus, bone marrow, lymph node, or spleen cells were grafted from virgin or pregnant NK cell-competent donors into mated NK/uNK cell-deficient recipients. Cells from secondary lymphoid tissues of pregnant donors gave high level uNK cell reconstitution, which was independent of chemokine receptors CCR2 or CCR5. Pregnancy-induced changes to lymphocyte-endothelial cell interactions were documented using adhesion of human lymphocytes to frozen mouse tissue sections under shear. A dynamic increase was observed in L-selectin- and alpha(4) integrin-dependent adhesion of CD56(bright) NK cells to decidualizing uterus and in human PBL adhesion to lymph node endothelium. These data support a model that attributes the dramatic increases in human and murine uNK cells during decidualization to precursor cell recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».