Salient features of otoacoustic emissions are common across tetrapod groups and suggest shared properties of generation mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Otoacoustic emissions (OAEs) are faint sounds generated by healthy inner ears that provide a window into the study of auditory mechanics. All vertebrate classes exhibit OAEs to varying degrees, yet the biophysical origins are still not well understood. Here, we analyzed both spontaneous (SOAE) and stimulus-frequency (SFOAE) otoacoustic emissions from a bird (barn owl, Tyto alba) and a lizard (green anole, Anolis carolinensis). These species possess highly disparate macromorphologies of the inner ear relative to each other and to mammals, thereby allowing for novel insights into the biomechanical mechanisms underlying OAE generation. All ears exhibited robust OAE activity, and our chief observation was that SFOAE phase accumulation between adjacent SOAE peak frequencies clustered about an integral number of cycles. Being highly similar to published results from human ears, we argue that these data indicate a common underlying generator mechanism of OAEs across all vertebrates, despite the absence of morphological features thought essential to mammalian cochlear mechanics. We suggest that otoacoustic emissions originate from phase coherence in a system of coupled oscillators, which is consistent with the notion of "coherent reflection" but does not explicitly require a mammalian-type traveling wave. Furthermore, comparison between SFOAE delays and auditory nerve fiber responses for the barn owl strengthens the notion that most OAE delay can be attributed to tuning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».