Small animal simultaneous PET/MRI: initial experiences in a 9.4 T microMRI
Notice bibliographique
Résumé
We developed a non-magnetic positron-emission tomography (PET) device based on the rat conscious animal PET that operates in a small-animal magnetic resonance imaging (MRI) scanner, thereby enabling us to carry out simultaneous PET/MRI studies. The PET detector comprises 12 detector blocks, each being a 4 × 8 array of lutetium oxyorthosilicate crystals (2.22 × 2.22 × 5 mm(3)) coupled to a matching non-magnetic avalanche photodiode array. The detector blocks, housed in a plastic case, form a 38 mm inner diameter ring with an 18 mm axial extent. Custom-built MRI coils fit inside the positron-emission tomography (PET) device, operating in transceiver mode. The PET insert is integrated with a Bruker 9.4 T 210 mm clear-bore diameter MRI scanner. We acquired simultaneous PET/MR images of phantoms, of in vivo rat brain, and of cardiac-gated mouse heart using [(11)C]raclopride and 2-deoxy-2-[(18)F]fluoro-D-glucose PET radiotracers. There was minor interference between the PET electronics and the MRI during simultaneous operation, and small effects on the signal-to-noise ratio in the MR images in the presence of the PET, but no noticeable visual artifacts. Gradient echo and high-duty-cycle spin echo radio frequency (RF) pulses resulted in a 7% and a 28% loss in PET counts, respectively, due to high PET counts during the RF pulses that had to be gated out. The calibration of the activity concentration of PET data during MR pulsing is reproducible within less than 6%. Our initial results demonstrate the feasibility of performing simultaneous PET and MRI studies in adult rats and mice using the same PET insert in a small-bore 9.4 T MRI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».