Lead Exposure Disrupts Global DNA Methylation in Human Embryonic Stem Cells and Alters Their Neuronal Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to lead (Pb) during childhood can result in learning disabilities and behavioral problems. Although described in animal models, whether Pb exposure also alters neuronal differentiation in the developing brains of exposed children is unknown. Here, we investigated the effects of physiologically relevant concentrations of Pb (from 0.4 to 1.9μM) on the capacity of human embryonic stem cells (hESCs) to progress to a neuronal fate. We found that neither acute nor chronic exposure to Pb prevented hESCs from generating neural progenitor cells (NPCs). NPCs derived from hESCs chronically exposed to 1.9μM Pb throughout the neural differentiation process generated 2.5 times more TUJ1-positive neurons than those derived from control hESCs. Pb exposure of hESCs during the stage of neural rosette formation resulted in a significant decrease in the expression levels of the neural marker genes PAX6 and MSI1. Furthermore, the resulting NPCs differentiated into neurons with shorter neurites and less branching than control neurons, as assessed by Sholl analysis. DNA methylation studies of control, acutely treated hESCs and NPCs derived from chronically exposed hESCs using the Illumina HumanMethylation450 BeadChip demonstrated that Pb exposure induced changes in the methylation status of genes involved in neurogenetic signaling pathways. In summary, our study shows that exposure to Pb subtly alters the neuronal differentiation of exposed hESCs and that these changes could be partly mediated by modifications in the DNA methylation status of genes crucial to brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».